利用中醫藥資料庫與分子模擬探究皮膚美白、腫瘤、痤瘡及肥胖等疾病

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題名:	利用中醫藥資料庫與分子模擬探究皮膚美白、腫瘤、痤瘡及肥胖等疾病
作者:	唐信結
貢獻者:	生物資訊與醫學工程學系
關鍵詞:	皮膚科;中醫藥;虛擬篩選;預測模型;分子動力
日期:	2015
上傳時間:	2016-03-29 05:12:45 (UTC+0)
出版者:	亞洲大學
摘要:	皮膚美白、腫瘤、痤瘡及肥胖是皮膚科學重要的主題。黑皮質素接受體第一型、酪氨酸酶是皮膚美白方面重要的標的蛋白。RAS族群、B型RAF、週期蛋白依賴性激酶第二型是腫瘤方面重要的標的蛋白。磷酸腺苷活化蛋白激酶、昇糖素樣胜肽受體第一型是肥胖方面重要的標的蛋白。鹽誘導激酶第一型是青春痘方面相關的標的蛋白。近年由於電腦硬體的快速發展，以及電腦軟體的迅速開發，分子模擬無異是個正在快速興起的疾病研究方法。這篇研究運用了電腦輔助藥物設計的概念搭配分子動力學模擬等方法來探索皮膚疾病的奧妙。純中藥分子資料庫在此論文應用來解決皮膚科學生理與病理層面的重要問題。利用虛擬篩選中醫藥資料庫預測了merresectine C作為皮膚美白方面、abrine / aknadicine或 16ß-hydroxy-19s-vindolinine N-oxide / tetrahydropalmatine或 reserpiline或 (+)-corydaline 作為腫瘤方面、eugenyl_beta-D-glucopyranoside或6-O-cinnamoyl-D-glucopyranose / wenyujinoside或 28-deglucosylchikusetsusaponin IV 作為肥胖方面、platyphyllonol或meso-hannokinol 作為青春痘方面可以與標的蛋白成功且穩定的結合。並以3D藥物構效關係、支援向量機、多重線性回歸等方法用以多重驗證所篩選出來的純成分具有潛力成為先導藥物。期望此研究成果可以提供探索這些重要疾病更進一步的參考依據。
顯示於類別:	[生物資訊與醫學工程學系 ] 博碩士論文

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