以綜合預測方式預測蛋白質O型醣基化位置

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Title:	以綜合預測方式預測蛋白質O型醣基化位置
Authors:	陳乙豪
Contributors:	生物與醫學資訊學系
Keywords:	醣基化；綜合預測程式；線上決策問題；乘法更新演算法
Date:	2015
Issue Date:	2015-10-02 07:46:17 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	醣基化為重要的蛋白質轉譯後修飾作用,此作用調控了細胞間的訊息傳遞，影響細胞的成長、分化及代謝等重要的生理機制。許多發生轉譯後修飾的蛋白質，其功能受轉譯後修飾的作用有很大的改變,因此對轉譯後修飾越是瞭解,我們便越能夠瞭解蛋白質執行功能的運作機制。目前已經有許多醣基化的預測程式被發展出來，整合這些預測程式以達到更好的預測效果是目前很重要的研究方向。本論文將提出整合不同蛋白質O型醣基化預測程式的方法，稱為綜合預測程式，以應用於線上決策問題的乘性權重更新演算法進行整合，得到效能更高的預測程式。實驗結果顯示，我們演算法的表現均優於所整合之醣基化基礎預測程式: Oglyc, DictyOGlyc, YinOYan, NetOGlyc 與GlycoEP，獲得了更好的預測效能。
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