使用母音諧波頻譜調適之最小控制遞回平均雜訊估測法於語音增強之研究

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题名:	使用母音諧波頻譜調適之最小控制遞回平均雜訊估測法於語音增強之研究
作者:	Shen), 陸清達(Ching-Ta Lu)、沈于中(Yu-Chung
贡献者:	資訊傳播學系
日期:	2014
上传时间:	2014-11-13 06:55:56 (UTC+0)
摘要:	準確的估測雜訊頻譜強度，可以有效改善語音增強系統的效能，而雜訊估測演算法經常遭遇兩種問題：分別是雜訊頻譜強度低估，導致語音增強語音的殘留雜訊太多，語音仍然吵雜而不夠清晰；另一個問題是雜訊頻譜強度高估，導致增強後的語音失真過大，致使語音訊息的可理解度下降。因此如何準確而有效的估測雜訊頻譜強度，對於改善語音增強處理系統的效能而言，是非常重要的。本文嘗試透過母音諧波頻譜調適(Vowel Harmonic Spectrum Adaptation, VHSA)最小控制遞回平均雜訊估測法（Minima-Controlled-Recursive-Averaging, MCRA），根據不同的雜訊類型、頻譜中雜訊的多寡、及分佈情形不同，將語音存在的機率依據諧波強度作調適，提高語音存在機率的估測準確度，避免產生語音失真，確保增強語音的品質及清晰度；另一方面，也能有效的移除背景雜訊，達到提升語音增強效能的目的。實驗結果證明:本文提出的方法可以有效的提高雜訊強度估測的準確性，而且效能優於最小控制遞回平均雜訊估測法。
關聯:	International Journal of Advanced Information Technologies
显示于类别:	[資訊傳播學系] 期刊論文

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