在串流資料中探勘多元關聯法則之研究

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题名:	在串流資料中探勘多元關聯法則之研究
作者:	李建億;蘇聖富
贡献者:	台南大學數位學習科技系
关键词:	資料串流探勘;頻繁樣式;關聯法則
日期:	2007-12-20
上传时间:	2010-01-12 08:23:44 (UTC+0)
出版者:	亞洲大學資訊學院;中華電腦學會
摘要:	近年來，資料串流探勘已成為熱門的研究議題，並常被用來解決日益龐大的交易資料。然而，傳統的探勘方式，大多僅用單一模式(model)尋找交易頻繁的樣式，卻容易忽略了實際存在於交易活動中的交易行為模式。譬如，冰品在白天比熱食更為暢銷，將使熱食的交易行為不易被發現並容易被忽略。本研究使用動態串流樹(Dynamic Data Stream Tree)探勘多元關聯法則。使用動態多個循環模式找尋交易的行為樣式，遠比採用單一模式演算法更具多樣化、更準確，且更符合實際存在的交易模式。
關聯:	2007NCS全國計算機會議 12-20~21
显示于类别:	[資訊學院] 會議論文

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