利用分頻轉換編碼與類神經網路之影像壓縮

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Title:	利用分頻轉換編碼與類神經網路之影像壓縮
Authors:	劉仁俊
Contributors:	國立屏東商業技術學院電腦與通訊系
Keywords:	自組織特徵映射;離散餘弦轉換;影像壓縮;類神經網路;向量量化
Date:	2007-12-20
Issue Date:	2009-12-15
Publisher:	亞洲大學資訊學院;中華電腦學會
Abstract:	本文提出利用影像轉換編碼之離散餘弦轉換分頻處理，搭配 Kohonen 自組織特徵映射的方法，來進行靜態影像的資料壓縮。使用影像轉換編碼的目的為擷取出輸入影像在頻域中的特徵；而分頻的過程是將此轉換結果的直流與交流係數區隔開來。直流之係數可直接傳輸或儲存；交流之係數可利用低通濾波器來完成初步的壓縮，並用來做神經網路之訓練樣本，如此可大幅減輕訓練之負擔，並提高信號雜訊比。向量量化被用在需求高壓縮比的環境中，自組織特徵映射可用來產生向量量化所需要的編碼簿，此方法的優點在於能夠產生順序之編碼簿以保留其位置排列之特性，並能顯著地降低編碼簿的空間維度使壓縮能夠更有效率。高壓縮比以及優異的重整品質是本文的最終目的，產出之結果無論在通訊、資料壓縮、多媒體和網路等應用方面都會有重要貢獻。
Relation:	2007NCS全國計算機會議 12-20~21
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