ASIA unversity:Item 310904400/5123
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 94286/110023 (86%)
造訪人次 : 21700136      線上人數 : 545
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://asiair.asia.edu.tw/ir/handle/310904400/5123


    題名: Using Efficient Methods to Mine the Most Adaptive Products for Individual Consumer
    其他題名: 以有效率的資料探勘技術發掘消費者個人最適性之產品
    作者: 陳垂呈
    貢獻者: 南台科技大學資訊管理學系
    關鍵詞: 資料探勘;關聯規則;分群化;適性化
    日期: 2002-09-13
    上傳時間: 2009-12-08 09:00:27 (UTC+0)
    出版者: 臺中健康暨管理學院
    摘要: 企業藉由資訊技術的支援，使得傳統單向、大量的行銷方式，有機會轉變成互動、個人化的行銷服務方式。資料探勘的目的從大量的交易資料中擷取出潛在有用的資訊與知識，因此藉由資料探勘技術來發掘消費者的消費傾向，可對企業擬訂行銷策略時提供非常有用的資訊，企業可以藉此提昇行銷的優勢，消費者也可獲得更適合的行銷服務。在本篇論文中，我們使用兩種資料探勘的技術，來發掘出消費者個人最適性的產品，以提供企業擬定消費者個人化行銷服務的參考資訊。首先，我們修改Apriori 演算法，在可以省略一些不必要計算的情況之下，即可有效率地從消費者的交易資料中，發掘出消費者個人最適性的產品；另外，我們也提出一個簡易、快速分群化消費者之交易資料的方法，依據交易資料與欲探勘之消費者間的相似度，來分群化交易資料於不同的群組中，然後從滿足最小市場規模的群組中，發掘出欲探勘之消費者個人最適性的產品。
    關聯: 第十三屆物件導向技術及應用研討會 463-470
    顯示於類別:[行動商務與多媒體應用學系] 會議論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    310904400-5123.doc38KbMicrosoft Word174檢視/開啟


    在ASIAIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋