Building plant lipid transfer protein pattern database to predict unknown LTP with data mining

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Title:	Building plant lipid transfer protein pattern database to predict unknown LTP with data mining
Other Titles:	建立植物脂類傳導蛋白質資料庫並利用資料挖掘預測未知序列的功能
Authors:	王惠嘉;郭弘志
Contributors:	國立成功大學資訊管理研究所
Keywords:	植物脂類蛋白質傳導物質;資料挖掘;決策樹
Date:	2002-09-13
Issue Date:	2009-12-08 09:00:14 (UTC+0)
Publisher:	臺中健康暨管理學院
Abstract:	大量的基因序列資料使生物研究人員必須借助資訊技術以輔助研究，在植物LTP 序列的研究中，仍沒有可以提供較多訊息，較方便的預測方法。本篇文章利用生物研究人員研究植物LTP 序列常用的生物分析工具，將這些工具產生的資訊整合為資料挖掘所需的training data，利用決策樹演算法學習規則，以用來預測推測性或未知的植物LTP 序列。
Relation:	第十三屆物件導向技術及應用研討會 111-116
Appears in Collections:	[行動商務與多媒體應用學系] 會議論文

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