住宅貸款授信風險評估─多層函數連結網路(MFLN)之應用

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Title:	住宅貸款授信風險評估─多層函數連結網路(MFLN)之應用 The Risk Evaluation for House Loan Credit─Application of Multilayer Functional-Link Network
Authors:	高炳彪
Contributors:	經營管理學系碩士在職專班
Date:	2004
Issue Date:	2009-10-09 08:53:57 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	本研究旨在分析住宅貸款之授信風險評估。授信工作係金融機構最主要的業務之一，故授信品質的良窳攸關金融機構的生存發展。近年來，本國銀行整體的逾放比從90年底7.48%、91年底6.12%至92年底4.33%，三年來下降3.15%，更凸顯平日應做好授信風險管理的重要性。研究變數包括:性別、年齡、雙薪家庭、教育程度、服務機關、職業、年資、所得、擔保品地區、擔保品現況、屋齡、貸款額度、貸放成數、貸款方式、共14項變數。比較正常戶及逾期戶兩群體樣本之差異，並運用多層函數連結網路(MFLN)的模式建立住宅貸款授信風險評估模式，分析模式實用上之可行性。本研究實證結果可歸納成下列幾點結論：一、在14個影響住宅貸款授信風險之變數，樣本特性交叉分析得知，性別、年齡、雙薪家庭、教育程度、服務機關、職業、年資、所得、擔保品地區、擔保品現況與逾期還款有顯著相關。二、本研究以多層函數連結網路(MFLN)，以雙薪家庭、職業、學歷、年資、所得做為輸入變數，繳息正常與否做為輸出變數，收斂情形理想，然敏感度分析上對雙薪家庭、職業有明顯的正相關，而年資呈微弱負相關。另轉換成C程式，此模式的正確率為81%。
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