金融控股公司選擇合併對象之決策研究-半徑式函數網路之應用

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Title:	金融控股公司選擇合併對象之決策研究-半徑式函數網路之應用 A Study of Finical Holding Company Option Merger Policy Decision _ Application Radial Basis Function Network
Authors:	陳宜材
Contributors:	經營管理學系碩士在職專班
Date:	2004
Issue Date:	2009-10-09 08:53:55 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	本論文研究針對國內金融控股公司購併銀行業決策，建立一套以類神經網路為基礎的模式，預測購併後產生綜效的可能性分析，使國內金控公司在擬定合併策略時做出正確決定，降低買錯目標銀行的機率。模式以被合併之銀行前三年財務資料為輸入變數，合併後2003年與合併前2001年度金控公司之每季平均股價差異為輸出變數，立用半徑式網路函數建立模型，進行訓練與測試並建立模型，研究結果顯示模型對於資料的判斷能力佳，可確實預測金控公司合併後之結果。本論文的研究發現：一、金融控股公司合併銀行業後可產生綜效，以資產規模大之金控公司購併銀行業能於短期內產生綜效。二、隨著電子商務的發展，銀行業導向網路服務，實行貴賓理財制度，可解決營業據點不足，並擴大服務範圍。三、合併後產生綜效，提升獲利能力方面，並未能達成預期目標，甚至有下跌情形。四、合併後資產品質，在金融業營業稅改為免稅，用以打銷呆帳降低逾放比率上，已有大幅改善。五、合併後資產規模擴大，以增加市場占有率，並未必能產生最大綜效，產業應追求最適規模，而不是資產規模最大化。六、目前國內金控公司購併綜效不明顯，建議未來採用策略聯盟的方式達到公司獲利最大化目標。
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