ASIA unversity:Item 310904400/26272
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    题名: 知識本體為基礎的OPTM技術於網頁資訊過濾之研究
    作者: 吳勝堂
    贡献者: 資訊學院;資訊多媒體應用學系
    关键词: 知識本體;樣式分類模型;網頁探勘;資訊過濾;Ontology;Pattern Taxonomy Model;Web Mining;Information Filtering
    日期: 2012
    上传时间: 2013-07-18 07:53:15 (UTC+0)
    摘要: 樣式分類模型(Pattern Taxonomy Model, PTM)是一種利用資料探勘(Data Mining)技 術，加上樣式進化(Pattern Evolving)的方法，蒐尋出具代表性特徵樣式的模式，用於解 決知識探勘(Knowledge Discovery)所面臨到的問題。然而，在定義樣式的過程中，分析 特徵含量時卻僅考慮到樣式的統計特性，例如樣式出現的頻率(Frequency)及概率 (Probability)或前後次序(Sequence)等，反而忽略了語義概念的基本特性。因此，如何藉 助知識本體(Ontology)的階層架構(Hierarchy)，擷取並量化實際上的概念特徵，並整合 到目前所發展的樣式分類模式PTM 中，即為本計畫最主要的研究目的。本計畫將整合 不同領域的技術來建構我們的系統，包括了知識本體(Ontology)、自然語言處理(Natural Language Processing)、資料探勘(Data Mining)、資訊擷取(Information Retrieval)、資訊 過濾(Information Filtering)以及網頁探勘(Web Mining)等等。除此之外，本計畫的主要 工作內容是利用知識本體的階層架構，建構具Profile 描述能力的語義概念樣式 (Semantic Pattern)，接著導入樣式分類技術，建立創新的Ontology-based 樣式分類模型 OPTM，並開發使用於網頁資料過濾的高效能OPTM-based Web Information Filtering 系 統。最後，本計畫將以實際數值實驗來評估系統的表現，而實驗結果亦會與目前所知 方法做比較。

    Pattern Taxonomy Model (PTM) is a technique which uses Data Mining and Pattern Evolving approaches to discover useful representatives or patterns for addressing the problems encountered in the Knowledge Discovery field. However, these patterns are defined in the system only based on the statistical properties of pattern (e.g. frequency and probability). The conceptual information between patterns is unfortunately ignored at all. Therefore, the main purpose of this project is to construct semantic patterns using the information from the hierarchy of Lexical Ontology and then effectively apply them to the PTM system. This project will integrate several disciplines such as Ontology, Natural Language Processing, Data Mining, Information Retrieval, Information Filtering and Web Mining to construct our system. Furthermore, this project aims to develop an effective and efficient model, called the Ontology-based PTM model and build an OPTM-based Web Information Filtering system. The proposed model will be evaluated by conducting the real Web Mining tasks and the final experimental results will also be compared to other existing methods.
    显示于类别:[行動商務與多媒體應用學系] 科技部研究計畫

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