ASIA unversity:Item 310904400/26240
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    题名: FDG PET-CT之電腦化影像特徵研究
    作者: 沈偉誌
    贡献者: 資訊學院;資訊工程學系
    日期: 2011
    上传时间: 2013-07-18 07:52:24 (UTC+0)
    摘要: 本研究計畫針對以手術方式處置之疑似肺癌病患的 FDG PET-CT 影像發展電腦化特徵, 並評估特徵對應的惡意可能性,期望可以從疑似病灶中區辨良性病灶(肺結核感染以及發 炎)。 由於 PET-CT 造影需時數分鐘,包含數十次的呼吸週期,因為生理性的呼吸與心跳造成 組織器官移動並且產生影像中的移動假影(motion artifact),對於肺臟部位的影像影響更是明 顯,針對受檢者自由呼吸狀態下的CT 影像,將以受檢者注射對比劑前的CT 影像(針對疑似 病灶部位,受檢者吸飽氣之後閉氣,Pre-Contrast)做為比對標準,找尋兩組影像中具有較高 一致性的電腦化特徵,做為PET-CT 的CT 影像特徵;針對FDG PET 影像,目前在臨床診斷 與相關研究中廣為使用的標準攝取值方法族群都會量化為電腦化特徵,並且以比值的概念提 出新的特徵定義;所有的CT 影像、標準攝取值特徵都會以病理檢驗結果做為黃金標準進行驗 證,對惡意可能性進行評估,並對特徵之間的競合關係進行討論。 目前,FDG PET-CT 產生之CT 影像主要扮演定位與衰減校正的角色,透過本研究計畫 定義的電腦化特徵可以同時提供反應人體組織密度的解剖性特徵,以及觀察病灶區域對葡萄 糖代謝之標準攝取值,兩者之間具有非常好的互補性,結合這兩大類特徵,可以提供醫師臨 床診斷時的輔助資訊。

    This research project aims to develop computerized imaging features of FDG PET-CT in these patients which receive surgical intervention for suspected lung cancer, determine the likelihood of malignancy corresponding to individual imaging features and expect to distinguish benign lesions (tuberculosis infection and inflammation) from malignant tumors. The PET/CT scanning needs several minutes and dozens of the respiratory cycles to obtain images. The physiological effects of respiratory movement and heart motion can cause imaging blurring especially for lung images. The standard chest CT scans for diagnosis are performed after the subjects hold their breath at maximum inspiration. The CT images of PET/CT are usually obtained when the subjects breathe freely and are used for attenuation correction and anatomic positioning. We compare the image features of lung lesions, such as attenuation, contour and margin and morphology, between the two sets of CT images and evaluate if the CT image of PET/CT are adequate for interpretation and diagnosis of these lung lesions or not. Fused PET/CT images offer functional and anatomic information. We computerize the CT image features and standard uptake value (SUV) of PET/CT for these lung lesions to evaluate the likelihood of malignancy of each parameter according to the pathological diagnosis. The computerized image features can provide supplementary information for clinical physicians to make accurate diagnosis.
    显示于类别:[資訊工程學系] 科技部研究計畫

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