數位相片臉部過度亮點之偵測與修補

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Title:	數位相片臉部過度亮點之偵測與修補 Automatic Detection and Correction Methods for Glossy Reflections in Digital Image
Authors:	曾斐君
Contributors:	數位媒體設計學系碩士班
Date:	2009
Issue Date:	2009-10-13 06:28:45 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	數位攝影已成為人們記錄影像最便利的方法之一。當進行拍攝時，常常因為環境光的強度、光源角度及臉部本身的反光性，造成臉部區域出現過度曝光，產生亮點過大現象，而破壞了數位影像的美觀。本研究中，將針對數位相片臉部過度亮點的問題，以自動修補的方式提出有效的解決方法。本論文實驗中採用YCbCr色彩空間來界定膚色範圍，依據人臉特徵與人臉長寬比例做為偵測的篩選條件，找出人臉範圍後，針對人臉區域進行過度亮點偵測與修補。過度亮點偵測中會比較像素灰階值是否大於亮度閾值(Threshold)，若大於亮度閾值則標示為目標亮點，最後在目標亮點周圍尋找可用來源資訊，進行點對點修補避免造成影像模糊，讓修補後的影像在人類視覺感官上看起來更自然與美觀。
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