應用資料挖掘於交通事故群集分析

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Title:	應用資料挖掘於交通事故群集分析 Using Data Mining in Traffic Accidents Clustering Analysis
Authors:	吳冠宏
Contributors:	資訊多媒體應用學系碩士班
Date:	2005
Issue Date:	2009-10-12 11:55:27 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	台灣的交通雖然越來越便利，然而交通事故仍是層出不窮，時常可見車禍的發生，至今如何改善交通安全的問題仍然是個十分重要的議題。隨著時代的進步與需要，資料庫中的資料量日趨龐大，如何從資料庫中找出有用的知識以解決問題更是受到重視。本篇論文將利用資料挖掘(Data Mining)技術中的Two-Step法、自組織映射圖(Self-Organizing Maps)與K平均值演算法(K-Means Methods)來分析大量的車禍資料以進行分群工作，幫助我們從其中找出有用的資訊提供建議或決策，以減少車禍的發生，其分群結果發現K-Means在車禍事故中具有比較好的分群能力，能有效的區分出不同的群集。
Appears in Collections:	[行動商務與多媒體應用學系] 博碩士論文

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