基於不均勻度特徵及K-L 轉換之人臉辨識

ASIA unversity > 資訊學院 > 生物資訊與醫學工程學系 > 博碩士論文 > Item 310904400/1566

Please use this identifier to cite or link to this item: http://asiair.asia.edu.tw/ir/handle/310904400/1566

Title:	基於不均勻度特徵及K-L 轉換之人臉辨識 Face Recognition Base on Gini Features and K-L Transform
Authors:	劉忠榮
Contributors:	生物資訊學系碩士在職專班
Date:	2009
Issue Date:	2009-10-12 10:36:02 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	近年來，人臉辨識受到各界的矚目，以人臉進行識別的應用也越來越廣泛；這些應用大概可分為人臉偵測和人臉辨識兩部分。人臉偵測的重點是找出人臉的部分，並加以標示或擷取。人臉辨識則是把擷取到的人臉圖像和資料庫中的人臉圖像做比對，並且分辨其身份。本文是屬於人臉辨識部分。在1991 年利用主成分分析做人臉辨識的方法被提出來，但是這個方式計算的是整張圖像的變異量，計算量大，計算速度低。因此本論文以圖像的不均勻度（ Gini）的值來取特徵，然後再用這個特徵當作模版進行辨識，希望能提升辨識速度和辨識率。同時，為了在判斷辨識正確與否時能有一個客觀的標準，我們使用 Otsu 分群法，對K-L 轉換時求出的歐幾里德距離做分群。本文所使用的資料庫是ORL 人臉資料庫，裡面共有四十個人，每人十張影像，全部有400 張112×92 的影像。我們取用每個人的第一張作為樣版（ Template），在只用K-L 轉換時，辨識時間平均約為4.12 秒，平均辨識率是88.65％，而用Gini 值0.79～ 0.81 取樣後，再使用K-L 轉換，辨識時間平均約為1.81 秒，平均辨識率則變為89.25％。如果把Gini 值設為0.77～ 0.81，則平均辨識率可提高到90.91％，平均時間則為2.06 秒。從這裡可以發現，在辨識率方面沒有顯著的改善，但是在辨識的速度上則有非常好的效果。
Appears in Collections:	[生物資訊與醫學工程學系 ] 博碩士論文

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
index.html		0Kb	HTML	532	View/Open

Loading...