利用微陣列資料與基因調控關係預測癌症相關基因

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Title:	利用微陣列資料與基因調控關係預測癌症相關基因 Prediction of Cancerous Genes using cDNA Microarray Data and Gene Regulation Relationship
Authors:	石貴中
Contributors:	生物資訊學系碩士班
Date:	2005
Issue Date:	2009-10-12 10:34:44 (UTC+0)
Publisher:	亞洲大學
Abstract:	本篇論文主旨是將藉由分析癌症微陣列基因表現數據，利用基因的差異性表現來篩選出可能的癌症相關基因，並使用統計學上估計檢定的T-test驗證差異性表現結果的可信度，藉以尋找出具有生物實驗研究價值的癌症相關基因，並協助生物學家定義癌症相關基因表現值的範圍。人類約有數萬個可表現的功能基因 (functional genes)。透過不同的基因表現控制著人類生長、發育、遺傳、行為及疾病等等生理現象及生化反應。正常的細胞內，基因藉由多步驟性的相互調控機制控制著細胞生長、分化、繁殖及死亡的過程。基因間的調控機制在人體內是一個非常重要的過程，倘若調控機制出現問題，就有可能造成疾病的產生。在人類基因中要找出基因彼此間的調控關係是很難的，傳統的生物研究方法，不僅耗時也耗人力。近幾年來，Microarray技術的蓬勃發展，由於其可以快速同時產生大量的基因表現資料的優點，因此被大量運用於分析酵母菌、遺傳疾病、癌症等研究上。在研究基因間相互調控關係的問題上，Microarray技術也成為主流。利用Microarray技術對成千上萬個基因進行分析工作後，可以得到大量的資訊，再利用生物資訊的方式，經由差異基因表現及化繁為簡的統計方式，相關的基因群就有可能被分析出來，對Gene Regulation研究有快速且深遠的影響。本論文中，我們收集分析正常組織和癌症組織兩種狀態下基因Microarray的資料，利用基因條控關係的方法分析並預測細胞內基因間的相互調控關係。最後比較正常組織和癌症組織兩種狀態下，基因彼此間調控關係受改變的情況。將有差異者找出。這些基因可能與癌症的形成與調控有重要關聯。此結果可以提供生物學家進行更進一步之研究。
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