以乘性權重更新演算法綜合預測蛋白質磷酸化位置

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Title:	以乘性權重更新演算法綜合預測蛋白質磷酸化位置
Authors:	陳姿吟
Contributors:	呂威甫亞洲大學生物與醫學資訊學系碩士班
Keywords:	乘性權重更新演算法;綜合預測;及時決策問題;磷酸化位置預測;機器學習
Date:	2012
Issue Date:	2012-11-14 11:07:51 (UTC+0)
Abstract:	目前已發展了許多磷酸化位置的預測網站，但這些網站沒有任何一個網站的預測準確度可以在任何情況下皆優於其他的預測網站。Wan等其他人提出一個綜合預測策略，整合多個磷酸化位置預測網站的預測，得到了超越所有的預測網站的更好的預測結果。他們執行一個廣義的權重投票策略，並藉由限制的格點搜尋決定權重以產生綜合預測程式。但是，限制格點搜尋非常耗時，且限制格點的值必須使用組合分析來計算。在本論文中，我們使用了乘性權重更新演算法來學習綜合預測較好的權重值。實驗結果顯示我們的綜合預測性能超過了Wan的綜合預測和KinasePhos, KinasePhos 2.0, PPSP, GPS, NetPhosK和AMS 3.0對S/T位置在四個激脢,PKA,PKC,CDK,CK2上的預測正確率。
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