透過深度學習神經網路實現視覺輔助之聽損者智慧理解助理

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Title:	透過深度學習神經網路實現視覺輔助之聽損者智慧理解助理
Authors:	陸清達陳翌晴
Contributors:	資訊電機學院資訊傳播學系
Date:	2022
Issue Date:	2023-11-17 08:47:01 (UTC+0)
Abstract:	助聽器技術已經發展成熟，配置一副專屬的助聽器，需由專人進行聽力檢測，然後調整參數才完成；而優質助聽器的費用價格高昂，甚至接近二十萬元，非一般中低收入戶可以承受的負擔。但是目前聽損者面對的重大問題：即使花了十幾萬配戴的高階助聽器，也經常出現聽不清楚語意的狀況；即使具有降噪功能，也因身處環境多變，使得降噪的效果備受挑戰，導致助聽器的聲音聽起來很吵雜而降低使用的意願。近期受到 Covid-19 疫情的影響，全民皆須佩戴口罩，若是聽損者聽不清楚語者說話的內容，也無法觀看語者的嘴形，導致聽損者無法理解語者的說話內容。然而多數聽損者的視覺功能正常，若能加入視覺輔助，便能使聽損者對語者的說話內容的理解程度大幅度提升。人在溝通過程中包含聽覺和視覺之理解，聽覺方面為透過語音對話溝通；視覺方面則是透過文字去理解語義，如觀賞外國電影，即使聽不懂他國的語言，也能透過字幕輕鬆理解電影的內容。
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