資訊電機學院資訊工程學系

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Title:	資訊電機學院資訊工程學系
Authors:	2020 莊政宏
Contributors:	590
Date:	自動生成合成之退化性脊椎電腦斷層圖像
Issue Date:	2023-06-30 01:50:26 (UTC+0)
Abstract:	近年來人工智慧(AI)相關技術隨著電腦硬體的進步不斷地蓬勃發展，特別是在醫學領域方面也有越來越多重要的應用，尤其是深度學習在醫學影像上的應用也越來越趨於廣泛。在醫學影像相關研究的分析應用上，是否擁有大量已由醫師診斷為正常及異常的影像資料，成為深度學習能否成功的關鍵因素。然而，已具有醫師診斷標註資訊的影像資料往往非常的少量，而且獲取的成本極高，還必須考慮出現在資料上個資的隱私保護，是否有侵害隱私權或者個資的種種問題。本計畫嘗試要解決這個問題，提出採用基於對抗自動編碼器(Adversarial Autoencoder，簡稱AAE)的網路架構，探討如何合成以特定特徵進行轉換的高品質仿真影像的問題，並且以脊椎的電腦斷層(CT) 影像為目標。目前本計畫已經可以成功地隨機生成脊椎的CT影像，然而在影像的細節部分較為模糊，尚無法與真實影像相媲美，未來的研究工作可以對網路調整參數或架構，或者搭配其他方法用來加強顯示其細節部分，讓隨機生成的影像可以非常近似於原始影像。
Appears in Collections:	[資訊工程學系] 科技部大專學生研究計畫

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