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    Title: 傳統產業與中小企業機台之預測保養模式 / predictive maintenance model for traditional industries and small and medium-sized enterprises
    Authors: 鄭家年
    Contributors: 管理學院經營管理學系
    Keywords: 預測性保養; 智慧製造; 震動資料; 頻域分析 
    Date: 2022
    Issue Date: 2023-06-02 07:40:31 (UTC+0)
    Abstract: 台灣製造業除了旗艦廠商外,還有140萬家的中小企業,他們沒有能力承擔全新的智慧機械機台,而可考慮加裝智慧機上盒的方式實踐部分智慧製造的功能,有些老廠使用的機台甚至無法加裝機上盒,只能直接加裝感測器收取必要資料,再與企業資源規劃(ERP)系統的資料整合。希望透過本研究計畫建立傳統產業機械故障的一般化模型與架構,加入大數據分析與人工智慧技術,並配合執行中的產學合作計畫增加可行性,提升整體產業生產力與管理能力。若本計畫順利完成,台灣的傳統產業與中小企業的家數眾多,不只是讓製造產業為大宗的台灣獲益,將可以拿下人工智慧的一塊新應用,還有機會擴散至東南亞與世界。 
    Appears in Collections:[經營管理學系 ] 科技部研究計畫

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