以資料探勘分析改善急診醫師排班作業-以某區域教學醫院為例

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Title:	以資料探勘分析改善急診醫師排班作業-以某區域教學醫院為例
Authors:	李政霖
Contributors:	Department of Healthcare Administration/Healthcare Division
Keywords:	資料探勘;急診醫療;分類;六標準差管理;績效矩陣
Date:	2011
Issue Date:	2011-09-17 05:35:42 (UTC+0)
Publisher:	Asia University
Abstract:	由於科技日新月異的進步，現今的醫療資訊發展相當的完善，對於醫院各部門的電腦化、資料電子化都有相當大量的資料累積。而其中在這大量的資料中，也隱藏著相當多在醫療過程未知的資訊。透過資料探勘技術能夠從資料中找出其中隱含或不明顯的資訊，對於醫療管理人員來說，有著相當大的幫助。急診醫療是面對緊急病患的第一線，不論急救、留置觀察或開刀都可進行，然而當病人進入急診隨即依照病患危急程度篩選等級，之後依照科別進入各科診察室就診，但由於國人醫療習性的偏好，大醫院的急診人數總是一般的數十倍，造成急診的人力指派是否足以應付病患需求，以及急診資源分配不均，影響病患生命以及醫療品質，因此醫師排班人力預測確實影響醫療品質與醫療成本評估，進而對病患生命、滿意度產生重要性的影響。本研究採資料探勘的分類方法，取得急診的病患預測需求模組，結合六標準差管理之DMAIC推動手法，提出一套績效矩陣，來評估資料探勘後的需求模組預測模式與原排班模式比較其排班的品質績效，最後提出一套適用於不同科別之醫療人力派遣之預測模式。在決策樹最後的輸出變數是採用，依照現有病患人數，應需要醫師人數，而一位醫師一天之中應服務多少個檢傷病患。而病患劃分，本研究個案的排班規則中，按內科總就診人數11,509人次來算，一位醫師一天之中需服務15.76人次的病患。如果將條例當成最佳診療滿意度時，已達最佳服務水準的95.5%。
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