ASIA unversity:Item 310904400/10514
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    題名: 以型態與K-曲率為基礎達成肺部實體之完整分割
    作者: 陳偵文
    貢獻者: Department of Bioinformatics
    關鍵詞: 電腦輔助診斷;粘連型結節;曲率;不規則度
    日期: 2010
    上傳時間: 2010-09-09 07:29:16 (UTC+0)
    出版者: Asia University
    摘要: 肺癌，在全世界?是屬於發生?高且死亡?也是最高的疾病。肺癌的診斷可以使用胸部X光或是電腦斷層(CT)掃瞄?檢查，而所檢查出的肺部結節，很難判斷是否為肺癌。因此，目前已開發的電腦輔助診斷(Computer Aided Diagnosis, CAD)系統，可適時輔助醫生透過電腦?做肺癌的判斷。
    而在肺癌病?中，粘?型結節在電腦輔助診斷系統中進?自動化影像分割時，常將這?的結節當作是胸膜或是縱隔表面的一部份，因而被排除在分割出的肺實體之外，而造成粘?性結節往往很難偵測到。為?解決此一問題，在本研究中運用?型態學與邊界曲?的計算，再依據其結果來進行補線的動作，來實現肺實體的完整分割，以達到肺部分割的完整性與準確性，再對其完整分割出來的肺部實體內結節的特徵做分析。本研究採用不規則度的特徵值來初步判別結節是否為惡性，並把結果圈選出來，作為第二種意見輔助進行醫師診斷。本研究使用的方法在改善電腦輔助診斷系統方面可帶來一些助益，如提升診斷的速度和準確性。
    顯示於類別:[生物資訊與醫學工程學系 ] 博碩士論文

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